Для качественного продвижения продукта необходимо проверять каждую новую идею. Прежде чем настроить глобальные изменения на сайте, нужно убедиться, что они не навредят. Доверительное А/Б-тестирование позволяет получить объективную статистику, которая повлияет на принятое решение специалиста. Тогда удастся сделать вывод, стоит ли всё-таки вносить изменения. А/Б-тест простыми словами — это маркетинговый метод, с помощью которого оценивают эффективность ресурса или рекламной кампании в Интернете.
Например, мы только создали лендинг по продаже пластиковых окон и «крутим» контекстную рекламу на минимальном бюджете, поэтому количество посетителей маленькое. Каждая группа должна включать достаточное количество людей, чтобы сократить риск влияния случайных действий. Например, кнопки на лендинге имеют остроугольную форму, но есть предположение, что закругленная форма будет больше привлекать посетителей.
Ошибки при оценке статистической значимости
Версию, которая показала себя лучше, внедрите на свой ресурс. В этом случае эксперимент оказался удачным, стоит применить эти настройки на всю аудиторию для получения лучших результатов. https://deveducation.com/blog/gayd-dlya-novichkov-a-b-testirovanie-i-razlichnye-metody-provedeniya-ego/ После откроется окно, в котором можно применить изменения в действующей исходной кампании или провести А/B-тест. Выбираем «Провести эксперимент» и нажимаем кнопку «Применить».
— Выполните запрос на тестовой закрытой площадке, если она у вас есть. Если ее нет, проверьте данные, полученные в первый день эксперимента. — Создайте новую версию , отражающую изменения, которые вы хотите протестировать.
Изображения, аудио и видео
Выбранный сервис A/B-тестирования покажет, когда тесты достигли статистической значимости на установленном уровне достоверности. Он также сообщит вероятность того, что у расчета есть недостатки и полученные результаты — некорректные. A/B-тест подтвердил вашу гипотезу о лучшей производительности версии B по сравнению с версией A.
Поэтому важно уметь быстро проверять и оценивать гипотезы, а затем оставлять только наиболее удачные. Существуют различные способы сделать это, но одним из наиболее эффективных считается A/B-тестирование. В материале разбираем, что это такое и для чего может использоваться. Вполне может быть, что эксперимент действительно показывает рост нужной нам метрики, но другие показатели снижаются. Нужно проводить дополнительные исследования и строить гипотезы для решения проблемы, но ни в коем случае не опускать руки.
AB тесты на пальцах: как и зачем проводить тестирование на своем сайте
Поэтому рассмотрим подробнее, как провести А/Б-тест двух сайтов. К тесту нужно правильно подготовиться, настроив систему аналитики. Также обязательно заранее разобрать алгоритм, как проводить А/Б-тестирование для достижения желаемых метрик. А когда речь идет о повышении конверсии сайта от 0,5 процентов, то любые колебания плюс-минус 0,1% уже много решают.
- Тогда советуем попробовать нижеописанные изменения для более полного учета интересов ЦА.
- Если вы собираетесь провести A/B тестирование на своем ресурсе, то наверняка у вашего проекта уже сформированы основные показатели, которые необходимо улучшить.
- Опытные веб-мастеры советуют разбивать тесты на несколько этапов и начинать с проверки больших изменений.
- А/В-тестирование — неотъемлемая часть качественной работы маркетолога.
- Еще один англоязычный ресурс с простым и понятным интерфейсом, широким набором функций, гибкой настройкой и персонализацией.
- В противном случае будет невозможно определить, как может повлиять на реакцию аудитории то или иное изменение.
Convertize — инструмент A/B-тестирования, разработанный для веб-агентств и компаний среднего размера. Программное обеспечение позволяет любому маркетологу протестировать свои идеи без участия веб-мастера. Самые сложные части теста, такие как распределение трафика, автоматизированы.
Идеи, эффективность которых стоит обязательно проверить с помощью A/Б-тестирования
Тестируемые варианты могут отличаться как в мелочах, например, текстом с призывом к действию, так и по-крупному, например, картинкой миниатюры. A/B тестирование также называют сплит-тестированием — это метод маркетингового исследования, он позволяет сравнить несколько вариантов и выбрать самый эффективный. Длительность A/B-теста зависит от цели и объёма аудитории. Если же выборка большая или изменения масштабные, то время теста может увеличиться до нескольких месяцев. Пользователи могут негативно отреагировать на редизайн страницы или целого сайта, особенно если изменения резкие. С помощью A/B-тестов можно проверять их реакцию и готовить к редизайну постепенно.
Теперь перейдем к тому, зачем нужны такие тесты и как их проводить. Фишка и минус НАСТОЯЩЕГО А/Б теста в том, что он быстро не работает. Тест подтвердил наше предположение, событие А привело к изменению метрики Б. Худший сценарий — когда на основании неправильного тестирования принимается бизнес-решение, в которое затем вливаются значительные бюджеты и напрасно тратятся усилия команды. Это может привести к значительным материальным и репутационным потерям. Представьте, что пересечение графиков — это количество пользователей, для которых нет разницы на красную или зеленую кнопку им нажимать.
Собирайте данные
Но это — время и деньги, которые не хочется тратить впустую. Статистика по одной из версий тестаЕсли действуете по-другому, оценить достоверность тестирования можно с помощью калькуляторов. Если вы работаете с программами, как правило, там есть системы статистики с понятным вердиктом — какая из версий достигла установленной статистической значимости. Как веб-мастеру без опыта исследований успешно провести A/B-тест и оценить достоверность выводов. Если вы одновременно поменяете цвет кнопки и её местоположение, то не поймёте, почему пользователи среагировали лучше или хуже.
Что такое A/B-тестирование и как его проводить
Чтобы сайт привлекал новых клиентов и наращивал продажи, его нужно постоянно улучшать. Но как узнать, на что ваша аудитория лучше всего откликается? Самое очевидное — просто внести нужные изменения и посмотреть, что произойдет.
